Una de las aplicaciones más prometedoras de la inteligencia artificial es automatizar por completo el comercio de criptomonedas. Con sistemas impulsados por machine learning que analizan datos del mercado y ejecutan operaciones sin supervisión humana.
Si bien muchos exchanges ya ofrecen bots de trading sencillos para replicar movimientos de traders expertos, ahora la revolución proviene de plataformas especializadas en robots 100% autogestionados e impulsados por sofisticados algoritmos.
Según sus creadores, estos bots cripto serán casi infalibles para detectar oportunidades de ganancias constantes mediante arbitraje estadístico y trading automatizado. Suena fantástico, pero ¿realmente es posible? ¿O es solo wishful thinking tecnológico y nuevas formas de estafas?
En esta guía profundizaremos sobre este fenómeno que tiene cautivado a mucho y grandes expectativas de ser el futuro del trading algorítmico en criptomonedas. Analizaremos en detalle:
¡Empecemos! Este es un tema apasionante para todo entusiasta cripto.
En esencia, los bots de trading de criptos son softwares que ejecutan operaciones de compraventa de monedas digitales en exchanges de forma autónoma y sin supervisión humana.
Utilizan sofisticados algoritmos y modelos de inteligencia artificial que analizan grandes volúmenes de datos del mercado para detectar oportunidades de beneficios. Luego concretan esos trades por ti con total autonomía.
Sus creadores aseguran múltiples beneficios, entre ellos:
Suena casi milagroso. Y de hecho muchas plataformas lo presentan así, como la solución mágica que hará el trabajo de ganar dinero por ti en criptomonedas. Pero la realidad suele ser más dura de lo que parece. Más adelante analizaremos también ese lado no tan luminoso.
Por ahora veamos con más detalle cómo funcionan internamente estos bots para comercio automatizado.
En términos simples, los robots de trading para cripto constan de 3 componentes fundamentales:
Además, los bots suelen tener una interfaz de configuración amigable. Allí defines parámetros iniciales como capital a invertir, nivel de riesgo, coins objetivo, stop loss y take profit, horizonte temporal y otros filtros especiales.
Hecho esto, ¡el robot inicia su trabajo y se despreocupa! Tan simple de usar que hasta un novato sin conocimientos podría supuestamente generar ganancias, o eso aseguran sus creadores.
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Existen múltiples enfoques que siguen estos sistemas automatizados para identificar buenos trades, entre las más comunes:
Según la configuración, el bot puede operar modos como:
Y mucho más. Las posibilidades son extensas gracias al machine learning. Incluso modos híbridos o totalmente personalizados según los desarrollen las plataformas de IA.
Estas estrategias suenan altamente sofisticadas. Analizaremos luego si efectivamente esto se traduce en ganancias reales o si se queda más en especulaciones teóricas. Por ahora repasemos primero las soluciones líderes que existen ya en el mercado.
Un campo que evoluciona tan vertiginosamente como la IA para trading algorítmico tiene nuevos actores apareciendo constantemente. Pero hasta ahora, destacan especialmente los siguientes por su relevancia e innovaciones continúas:
Sin duda el líder actual. Cuenta con 200,000+ usuarios activos e integración con todas las plataformas conocidas. Permite backtesting extensivo para probar estrategias y afinar configuraciones.
Ofrece cinco grandes conjuntos de bots para escoger más personalización granular. El objetivo es simplificar al máximo la experiencia de usuarios novatos con su Interface Conversation.
Otra muy popular por su configuración visual intuitiva y monitoring de rendimiento en tabla de líderes. Opera en 17 exchanges a través de API. Incluye bots de grid trading y DCA incorporados, más opciones de programar el propio algoritmo robot. Visita el sitio web
Se ha vuelto viral últimamente por permitir copy trading de estrategias de usuarios rentables de forma casi plug & play.
Enfocada 100% en traders principiantes. Permite crear estrategias de trading automáticas con una interfaz de “drag & drop”. También incorpora copy trading de reglas de inversores experimentados. Visita el sitio web
Integración nativa con 12 exchanges, con planes gratis pero limitados. De momento solo testimonios positivos de usuarios, pero le falta track record extenso.
Una de las primeras en ofrecer bots automatizados allá por 2017 y con años de expertise. Cuenta con cerca de 200,000 traders que confían en su plataforma para trading automatizado las 24 horas. Visita el sitio web
Integración directa con la mayoría de exchanges y Google Cloud para potencia de procesamiento técnico extremo. Incluye marketplace de estrategias y señales implementadas por gurús.
Estos cinco nombres destacan sobre todo en cuanto a rendimientos e innovación actualmente. Hay decenas más de igual potencial aún por explotar.
Pero lo que todos se preguntan, claro, es si realmente estas plataformas cumplen la supuesta promesa de producir ganancias pasivas y automáticas. Repasemos pues esos numeritos mágicos.
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Las métricas de rentabilidad histórica varían según de quien vengan y bajo qué condiciones fueron logradas. Cada empresa usa estadísticas propias en sus sitios para atraer nuevos clientes.
Pero en resumen, lo que publicitan suelen ser retornos anualizados de entre el 20% o 300%, dependiendo del activo operado, capital invertido, tiempo transcurrido y aggressividad de los parámetros.
Por ejemplo, Bitsgap ha reportado backtests con profits de hasta 800% operando Bitcoin en un año específico. Y varias plataformas muestran en sus dashboards ejemplos de usuarios reales ganando 7%, 15% o 44% mensual, compuestos en el largo plazo.
Logicamente, estos rendimientos tan espectaculares requieren apalancamiento para multiplicar las ganancias. También una inversión inicial de cierta magnitud, pues entre menor capital, menores las ganancias absolutas. Y la mayoría contempla solo criptomonedas, ignorando coins estables o acciones tradicionales.
Ahora bien, como en toda industria naciente, falta mucho para consolidar cómo estos sistemas de IA podrían efectivamente funcionar a largo plazo y de forma consistente.
Es un campo tan nuevo con tanto potencial por explotar aún, que nadie puede confirmar con certeza matemática esos porcentajes tan altos. Más aún si serán sostenibles en el tiempo o caerán a largo plazo por factores externos inherentes a los mercados financieros tan complejos.
Así que por fantásticas que parezcan en papel esas métricas, es necesario observar con ojo crítico y escepticismo esas aseveraciones al menos de momento. Pasarán años antes de comprobar si los bots de trading algorítmico para cripto pueden realmente producir riquezas continuas como sus fabricantes aseguran.
Veamos entonces algunos puntos débiles que podrían hacer flaquear esas promesas de rentabilidad extraordinaria:
Por atractiva que suene la idea de generar ganancias en piloto automático, sería ingenuo pensar que no existen peligros y eventualidades que podrían afectar al rendimiento real:
Como ves, nada garantiza rendimientos futuros, ni siquiera la IA más avanzada. Las variables posibles son tantas que siempre existe la probabilidad de un “cisne negro” que eche al traste cualquier previsión creada.
Lo mejor es asumir una actitud prudente respecto al trading automatizado. Considerarlo una herramienta poderosa, pero no infalible ni libre de riesgos. Tomar ventaja con moderación y sensatez sus potenciales virtudes y no creerse a ciegas los números mágicos que exhiben sus creadores para vender sus productos.
Dicho todo esto, no se puede negar que esta nueva generación de plataformas de trading ofrece ventajas antes no disponibles para el público general:
Para potenciar al máximo estos beneficios, aquí van algunos consejos finales:
Y con esto, llegamos al final de nuestro completo análisis sobre esta fascinante tendencia.
Es probable que la automatización transformará para siempre los mercados financieros y sin duda las criptomonedas. Ya hay indicios contundentes de su gigantesco potencial con los primeros casos de éxito y la locura especulativa actual.
Pero también razones para permanecer alerta de sus puntos débiles actuales y no tomar las métricas que publican como palabra divina.
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